El reto
El sector de la Energía y de los Servicios Públicos está viviendo una época crítica y enormemente compleja. Los cambios que se están observando en el escenario geopolítico y social, con respecto a la competencia, la demanda de los clientes, las expectativas, los comportamientos y el clima están en el centro de una revolución que (verdaderamente) marca una época: la de la transición energética.
Con el fin de acelerar esta transición, las Empresas de Servicios Públicos están impulsando la transformación digital en sus organizaciones, desarrollando la innovación y creando entidades sostenibles.
En este contexto, las Empresas de Servicios Públicos deben rediseñar sus procesos de negocio. Entre ellos, uno es el relacionado con la lectura de contadores. Las empresas realizan un elevado número de lecturas de forma diaria, programando citas variables y encargando a distintos técnicos cada día. Además, algunos tipos de contadores pueden resultar difíciles de leer por los técnicos porque indican valores sin información común o están situados en lugares difíciles de acceder (como los contadores de agua, que a menudo se sitúan bajo tierra).
¿Podrían los técnicos registrar manualmente el valor de los contadores mientras se encuentran sobre el terreno? No, porque esto podría llevar a errores, ineficiencias y facturaciones incorrectas, minimizando la satisfacción de los clientes.
Ante la perspectiva de un futuro altamente digitalizado y mucho más rápido, las Empresas de Servicios Públicos necesitan actualizar este proceso, perfeccionando las operaciones, manteniendo la fiabilidad, la seguridad y la continuidad del servicio al 100%.
La solución
Una nueva era de la lectura de contadores ya ha empezado. Aprovechando los poderosos algoritmos de Machine Learning basados en técnicas de Computer Vision, la nueva funcionalidad de meter-reading assistant de Computer Vision permite a las empresas reconocer, leer y recopilar automáticamente los datos de agua, gas, calefacción y electricidad (tanto digitales como analógicos, para aquellos clientes que todavía no los han sustituido). Capturando el área de interés con la cámara, a través de un dispositivo móvil (smartphone y tableta), el sistema lee e identifica automáticamente los datos, incluso en falta de conexión. El técnico recibe información completa sobre la lectura (no solamente el valor numérico sino incluso la descripción) y sobre el contador (como el tipo de modelo y la obsolescencia del activo).
En la segunda fase, los datos se recogen y se comunican directamente tanto en el móvil como en el back-end. Cada campo de los formularios de datos se rellena automáticamente y se transmite al sistema, de manera que los operadores puedan gestionar eficazmente las lecturas, evitando la pérdida o el registro incorrecto de la información.
Impacto y KPI
• Potenciación y automación de los procesos en movilidad
• Agilización en la realización de las operaciones
• Creación de empresas más eficientes y sostenibles
• Mayor precisión de los datos recopilados en campo