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Capacity planning

Elabore planificaciones inteligentes y basadas en datos que se anticipen a la demanda y que prevean la distribución de recursos a partir de datos históricos y análisis predictivos.

Los responsables operativos y los planificadores están mentalizados para anticiparse a los retos del futuro. Este enfoque supone estar preparados para picos de trabajo previsibles, hacer frente a demandas fluctuantes y reaccionar ante interrupciones imprevistas. La estrategia para abordar estas complejidades reside en una planificación eficaz de las capacidades que garantice en todo momento la asignación eficiente de los recursos, rendimiento optimizado, control de costes y la resiliencia consolidada de la organización.

Retos

La planificación de las actividades de mantenimiento y explotación de activos lineales como las redes eléctricas o los gasoductos exige lógicas de coordinación y previsión rigurosas. Estos activos se someten a toda una serie de actividades a lo largo del año, como inspecciones rutinarias, actualizaciones programadas y demás tareas recurrentes, que pueden estar sujetas a interrupciones imprevistas, debido a cambios repentinos en las condiciones meteorológicas, averías de los equipos y emergencias.

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Tal podría ser el caso de una utility que se enfrenta a un incremento de la demanda de equipos de reparación durante las tormentas del verano, a la vez que debe hacer lo posible para llevar a cabo el mantenimiento programado de los transformadores antes de la temporada de los picos de consumo eléctrico. Por supuesto, las complicaciones pueden multiplicarse si el proceso de planificación se basa en herramientas tradicionales, como archivos u hojas de Excel, ya que un enfoque así concebido es muy susceptible de generar errores, ineficiencias y pérdidas de tiempo. Por ejemplo, la introducción y actualización manual de datos puede resultar tediosa y a menudo generar incongruencias o errores, como la asignación incorrecta de los recursos o el incumplimiento de los plazos. Al no poder confiar en una planificación eficaz, aumentará el riesgo de errores en la estimación de los recursos necesarios, lo que en definitiva se traducirá en un incremento de los costes y en retrasos operativos que podrían afectar a servicios críticos o incluso provocar interrupciones del servicio.

Soluciones

Aquí es cuando entra en juego la funcionalidad de Capacity Planning. La nueva funcionalidad conjuga datos históricos e información predictiva a fin de elaborar un plan detallado y basado en datos que anticipe la demanda y prevea las necesidades futuras, garantizando así la disponibilidad de los recursos más adecuados en el momento que se más se precisen. Asimismo, cada vez que el sistema se enfrenta a cambios recurrentes, la funcionalidad facilita la replanificación automática, de modo que los responsables puedan ajustar el plan en tiempo real sin tener que reiniciar manualmente todo el proceso de programación.

Planificación basada en los datos

Los responsables operativos pueden consultar los datos históricos relativos a la actividad de los años precedentes, como los calendarios de mantenimiento rutinario. Gracias a esta información se pueden identificar las demandas recurrentes de tareas y recursos, a partir de las que puede crearse una base sólida para el proceso de planificación. Por ejemplo, el análisis de las tendencias ayuda a los responsables operativos a prever los periodos durante los que ciertas tareas precisarán un mayor esfuerzo en términos de mano de obra. Por otra parte, el sistema tiene en cuenta las competencias específicas necesarias para cada tarea y su categorización (por ejemplo, mantenimiento, reparaciones, inspecciones).

Asignación basada en competencias

Cada actividad se asigna de la forma más precisa posible, en función de su prioridad (las tareas críticas se programan primero) y de las competencias requeridas (los conocimientos técnicos son los que determinan la asignación de un técnico a cierta tarea). Este podría ser el caso de las tareas en zonas montañosas, que requieren técnicos capacitados para trabajar en terrenos accidentados y vehículos equipados para condiciones meteorológicas adversas.

Simulaciones en tiempo real

Los responsables operativos pueden realizar simulaciones «hipotéticas» de posibles proyectos de ampliación, acontecimientos imprevistos o escenarios de emergencia, como una fuerte tormenta o un fallo repentino de los equipos. Estas simulaciones facilitan la estimación de los flujos de trabajo y resultan estratégicas para comprobar la flexibilidad en la distribución de recursos, preparando a la empresa para picos de demanda inesperados. Supongamos, por ejemplo, la inminencia de una tormenta de gran magnitud: la herramienta es capaz de simular la demanda de equipos de reparación adicionales, de modo que los responsables operativos puedan ajustar sus planes relativos a la mano de obra con antelación. Además, el sistema ayuda a los gestores a comparar diferentes escenarios para identificar el más eficaz en función de las tareas pendientes y los recursos disponibles. 

Identificación de posibles desfases entre la capacidad disponible y la demanda prevista / esperada

El sistema visualizará con claridad unas alertas en la pantalla en caso de que la capacidad no alcance la demanda prevista, ayudando a los responsables operativos en la identificación más rápida de las zonas de riesgo. Este enfoque tan proactivo se traduce en decisiones a tiempo para optimizar los recursos, planificar los incrementos de capacidad o explorar soluciones alternativas.

Análisis de la carga de trabajo

Los responsables de la programación pueden asignar un peso mayor a las tareas más críticas durante cierto periodo del año, asegurándose de que se prioricen con puntualidad. Por otro lado, las tareas que se ven menos afectadas por el tiempo tienen una prioridad inferior y se programan en periodos de menor demanda.

Resultados

Mejora en la optimización de recursos
Incremento de la eficiencia
Mejora en la toma de decisiones gracias a un enfoque basado en los datos
Agilización del proceso de planificación
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